4月9日，DataFunSummit智能风控技术在线峰会成功召开。360数科风控技术副总监朱杰受邀参会，就360数科在风控领域的系统架构设计与实践进行了分享。

金融行业处于数字化转型关键时期，在数字化转型共识下，金融科技已成为金融行业谋求高质量发展的动力引擎。朱杰在主题演讲中，分享了360数科基于五维需求搭建的技术架构。

具体而言，五维需求包括：第一，用户需求的匹配和风险的管理，这是业务核心能力的构建。第二，如果想在竞争中胜，试错效率就非常重要，基于低代码开发迭代的提升，以及基于像AB/test框架和快速部署实验等，就是竞争中很重要的推进器。第三，在社会逐渐进入到信贷的低利率时代，360数科本身还承载着普惠金融的使命，通过平台去构建精细化的运营能力和业务效率的提升能力也是必选项。第四就是安全隐私，这是360数科的基因，也是优势。第五就是AI，数字化的下一个阶段就是智能化时代，AI实际上会引申出非常多的场景，在不同的场景上赋能业务。

“金融的核心是风控，风控的核心是数据与特征。如何让后台技术人员加工出来的特征可视化，分级管理？在成千上万的特征里，模型人员如何能找到高价值、预测性强的特征？找到了特征，如何方便的提取特征？”伴随提出一系列行业痛点，朱杰给出了360数科的示范答案。

在对第一层需求的延伸分享中，朱杰以360数科的特征平台为例，详细介绍了360数科的多位风控指标计算。“随着数字化金融的发展，金融科技算法模型也在不断演进迭代中。从之前简单的线性模型、树模型，到现在复杂的深度学习模型，预估效果也变得愈发精准。这一切除了受益于模型参数的不断调优，也受益于算法平台对算力增长的工程化支撑。”朱杰称。

据介绍，特征平台主要应用于挖掘用户的风险特征，提高360数科风控体系的特征运用和建模效率，进而提升平台整体评估、量化和管理风险的能力。目前，特征平台已进入二期运营，针对一期运营时存在的重复加工、效率低下、无法并行等结构性问题，特征二期将原有的特征数据进行大幅削减，有效避免了因特征重复而造成的多重计算问题，在性能扩展方面，通过建模、测试、上线闭环扩展，实现规则模型可水平扩展并发执行，从效果来看，特征平台整体运行时效提升了50%以上。

朱杰称：“平台提取的特征将用于肖像描绘、风险策略制定、风控模型专家建模等各类场景。特征平台中的所有特征将通过价值评估算法，量化评估特征的有效性，这样使用者能够快速定位有价值的特征。这些特征将帮助使用者更快构造有价值的策略和模型。”

针对行业及用户普遍关注的数据安全问题，朱杰表示，数据安全方面，360 数科建立了非常严格的数据管控体系，采取了包括数据加密等一系列措施保证数据的安全。层层保护下，这些数据在确保不被轻易泄露的同时，也能很好地防止黑客攻击。在数据应用方面，360数科对所有信息均进行了脱敏处理，并通过机器学习手段，去发现量级数据中的统计规律和群体的特征。在此过程中，技术人员无法接触原始数据，进一步保护数据安全。

本次峰会共设置九大主题论坛，邀请了目前工作在智能风控领域的技术总监、架构师、算法工程师和业务专家分享。峰会主席、360数科首席算法科学家费浩峻，携360数科数据挖掘专家张小川、360数科风控模型总监丁楠分别参与了图分析与关系网络论坛和金融风控论坛。

(图为360数科授权中国网财经使用)