多维度升级风控系统赋能金融数字化

蒋牧云

智能风控如何赋能金融机构？随着数字化的进一步发展，科技如何满足机构更多的业务需求？

信也科技副总裁林臣焱谈到，传统的风控与如今的智能风控已经有了较大区别：传统的风控是从好客户中把坏人找出来，更偏重数据，对价值用户的掌控强，更擅长对已知的风险进行风控；而智能风控在传统风控的基础上，能够以更多维度挖掘出未知风险，根据履约记录、社交行为、行为偏好、身份信息和设备安全等多个维度进行用户风险评估，成为传统风控的有效补充。

具体而言，智能风控着重大数据、算法和计算能力，强调数据间的相关关系，智能风控在风控环节中的应用主要是计算机视觉和生物特征的识别，比如：利用人脸识别、指纹识别等活体识别来确认用户身份；利用多维度、多特征的数据预测用户的欺诈意愿和倾向，以及对正常用户的还款意愿和能力的评估判断；对于交易、社交、居住环境的稳定性等用户行为数据，运用机器学习算法进行加工处理。

不同于传统兜底式或者黑箱式的风控模式，目前银行与金融科技企业在风控合作方面，更多的是以技术去赋能。林臣焱表示，银行作为传统金融机构，没有必要从零开始投入不小的人力物力去做科技的研发。基于金融科技公司的积累跟沉淀，显然更有助于金融机构的转型。