致力于为餐饮企业提供厨房监控和管理工具的初创公司「PreciTaste」近期宣布获得2400万美元的A轮融资，由MelitasVentures和Cleveland Avenue LLC联合领投，其他参与者包括Burger King和McDonald的首席执行官，以及ShakeShack首席执行官Danny Meyer创办的投资基金Enlightened Hospitality。

如今，食品行业面临着严峻的劳动力、质量控制和可持续性挑战。据NSFInternational数据，超过一半的快餐厅经理认为员工流失“造成了重要问题”，20%的受访者表示这是“过去几个月内对日常运营产生最大负面影响”的因素。在今年2月份的一项调查中，十分之一的餐饮业员工承认，面对高订单量，他们“曾跳过定期清洁步骤，或者忽略过设备报错警告。”

IngoStork-Wersborg声称，他的公司「PreciTaste」利用人工智能技术给出了一套解决方案。该平台能够监控厨房的出餐质量、预测需求和供应，并向员工提出备餐建议。

他表示：“疫情加强了快餐行业对数字优化的需求，越来越多的饭店将重心放在数字解决方案上，希望提高厨房效率。「PreciTaste」提供了一个基于客户需求的精确烹饪管理工具，希望最大限度地提高效率、提高产品质量、减少食物浪费。该平台将告知员工需要在什么时间准备多少份量的哪种食物，从而减少间接成本，并且该方案可以在多个厨房迅速实现规模化。”例如，「PreciTaste」将告诉厨师“烤两个汉堡饼”或“在375摄氏度下烤面包40分钟”，如果厨师的操作不准确，该软件还将发出警报。饭店经理可以在后端远程监控餐厅的运营情况。

「PreciTaste」还能处理更广泛的任务。例如，该软件将通过摄像头监控店内流量，根据POS系统和库存情况来预测需求，让饭店更好地应对午餐高峰的大量需求。

Stork-Wersborg声称，该软件可以降低约85%的食物浪费。他表示：“「PreciTaste」基于其庞大且还在快速增长的餐饮服务业数据库，利用专有的数据增强机器学习方法，已添加近19000份餐食的图像数据，能为我们的客户提供大规模、多区域的计算机视觉功能。为了使该技术能在任何未知环境下工作，「PreciTaste」的机器学习管道还在不断添加新的食品操作模拟数据，包括食物的不同油腻程度、长宽比、厨房工具、画面遮挡等因素。”

谈及隐私问题，Stork-Wersborg表示：“「PreciTaste」提供了一个前沿的离线人工智能解决方案。客户对数据有着完全控制权，我们将满足他们的数据保护需求和相关政策。由于我们的模型训练和优化需要不断添加新的数据组，实际应用场景产生的数据将被匿名化并上传到我们的服务器。在经过边缘化分析后，我们会立刻删除这些数据。”

该系统目前已在超过1500个餐饮企业安装。「PreciTaste」在德国、印度和美国总共雇佣了98名员工，并计划在年底前再雇佣至少25人。

该公司的竞品包括Dragontail Systems、Leanpath、Winnow、Miso Robotics、Agot等。