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北京启动红色预警 成色几何?

2015-12-11 15:34:00

 

来源:互联网

北京启动红色预警 成色几何?

【中国经营网注】中国环境科学研究院副院长柴发合介绍,分析发现,7日夜间至8日上午,燃煤源及二次源贡献较前日明显增大,扬尘源及工业源贡献上升。受7日夜间机动车用量减少及8日上午应急措施的影响,机动车贡献较6日有大幅下降,由32%下降至7%左右,说明应急减排措施对于降低机动车污染源贡献作用明显。

“从数据看,在北京市采取预警措施之后,污染物平均减排比例是30%左右,若没有采取这些措施,PM2.5的浓度将会比现在升高10%左右。”程水源说,数据显示,北京市启动红色预警后,应急措施对空气污染加重趋势的减缓有明显效果。

同时,针对冬春季节多发的空气重污染问题,柴发合建议,各地要真正做好控制燃煤的事情,包括高架源和量大面广的低架源,特别是原煤散烧,也可以让一些重污染行业在冬季扩散条件不好的时候进入检修状态。在不可避免遇到空气重污染的情况时,要做到早预测、早预警,尽早采取措施。

据每日经济新闻报道,“从数据看,在北京市采取预警措施之后,污染物平均减排比例是30%左右,若没有采取这些措施,PM2.5的浓度将会比现在升高10%左右。”北京工业大学环境与能源工程学院教授程水源说。

近日,针对此次京津冀重污染过程的成因、发展趋势以及北京市重污染天气红色预警的成效和后续措施等问题,环境保护部组织中国科学院、清华大学、北京工业大学、中国环境科学研究院等十几家单位组成专家组共同进行研究分析。

环保部称,应急措施对空气污染加重趋势减缓有明显效果。

但是,《每日经济新闻》记者注意到,作为主要污染物来源的燃煤、工业源、扬尘等问题依然较为突出,12月8日,环保部督查组暗查再次揪出多家超排企业。

监测:燃煤污染“贡献”最大

专家认为,本次重污染过程是不利气象条件与多种污染源排放共同作用,导致污染物大量积累而形成的。

环保部介绍,从污染物的排放来源上看,综合多种监测数据的分析结果,本次重污染过程中污染物来源按贡献依次是:燃煤、机动车、工业源、扬尘和其它。

其中,燃煤污染物主要来自原煤散烧和中小锅炉排放。机动车排放包括汽油车排放和柴油车排放。工业源则主要包括北京及周边地区的钢铁、石化和建材等主要工业过程。但从北京市排放情况来看,仍以原煤散烧和机动车排放为主。

为有效应对雾霾污染,北京市12月8日早上7时启动红色预警,河北省12月8日17时启动区域橙色预警,应急措施对空气污染加重趋势减缓起到积极作用。

中国环境科学研究院副院长柴发合介绍,分析发现,7日夜间至8日上午,燃煤源及二次源贡献较前日明显增大,扬尘源及工业源贡献上升。受7日夜间机动车用量减少及8日上午应急措施的影响,机动车贡献较6日有大幅下降,由32%下降至7%左右,说明应急减排措施对于降低机动车污染源贡献作用明显。

“从数据看,在北京市采取预警措施之后,污染物平均减排比例是30%左右,若没有采取这些措施,PM2.5的浓度将会比现在升高10%左右。”程水源说,数据显示,北京市启动红色预警后,应急措施对空气污染加重趋势的减缓有明显效果。

同时,针对冬春季节多发的空气重污染问题,柴发合建议,各地要真正做好控制燃煤的事情,包括高架源和量大面广的低架源,特别是原煤散烧,也可以让一些重污染行业在冬季扩散条件不好的时候进入检修状态。在不可避免遇到空气重污染的情况时,要做到早预测、早预警,尽早采取措施。

观点:治霾需先治企业超排

环保部12个督查组继续对北京、天津、河北、山东、河南等地重点城市重污染天气应急响应工作开展专项督查。

据了解,北京、天津、河北、河南等有关省(市)强化了部署安排和督导检查,积极启动相关应急减排措施,查处、曝光了一批违法行为,积极组织整改存在的问题。但是,即便在环保部门“严打”之下,环境违法问题依然存在。

环保部实地抽查工业企业65家、各类施工工地11家及道路扬尘、散煤小锅炉污染、垃圾焚烧点等50余处,发现了四大类问题,包括:个别地区土小企业群污染严重;部分企业违法违规排放;散煤污染管控不到位,焚烧垃圾秸秆情况时有发生;施工工地未按要求停工,道路扬尘污染等问题依然存在等。环保部随后进行了通报。

值得一提的是,在此次通报的前一天,环保部就曾通报,京津冀及周边地区在重污染天气中,一些企业顶风作案,违法超标排放。包括:济南钢铁焦化车间煤焦油加工单元有机工艺废气无组织排放严重,异味明显。保定市涿州中铁十八局集团第三有限公司机械厂、泰达煤站等企业,北京市大兴区英玛工贸公司北厂区烟囱黑烟排放,污染严重。

有业内专家告诉《每日经济新闻》记者,企业超标排放问题较为普遍,在治理雾霾问题上,首先需要解决企业超标排放的问题。

公众环境研究中心主任马军告诉《每日经济新闻》记者,燃煤、工业废气等污染问题较为突出,在大气污染防治工作中,应将重心向这方面倾斜。

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