近日，国内较早起步的教育AI SaaS公司松鼠Ai，面向公立教育市场发布了教育系统产品“松鼠Ai智能教学平台”，旨在促进学生学习力发展的同时，助力学校提高办学质量，从而加快实现学校教育现代化建设，全面推进素质教育实施。

【松鼠Ai智能教学平台介绍】

据了解，松鼠Ai智能教学平台基于大数据、AI算法、智适应学习引擎等技术和理论支撑，基于1个核心目标和1个核心关键，覆盖3大教学主场景，依靠4大应用支撑，服务5大教育主体的系统平台，是专业服务公立教育机构的AI教育系统。

松鼠Ai切入公立学校和B端教育机构的信息化和数字化转型进程，致力于为全球各个国家政府教育部门、中小学、教育培训机构提供从人工智能虚拟老师的教学SaaS服务。数据显示，松鼠Ai服务公立教育中小学校已超过6万家。

打造AI+公立教育风向标产品

据介绍，松鼠Ai发布的智适应教学平台，为“教”，“学”，“测”，“评”，“研”，“管”提供多维全面的智慧化教育方案，主要分为打地基产品和测评练2大产品。

其中打地基产品以个性化精准学为出发点，通过学科知识⽹状体系去追根溯源，可以让学生跨年级、跨学段从源头上攻克薄弱知识点，夯实基础知识点。松鼠Ai产品负责人表示，该产品适用于教学的各个环节，上课时可以辅助老师进行教学，实时监控学生的学习情况，统计相关学习数据；课后，对于有巩固知识需求的学生，可以自主学习和使用。

实际上，在松鼠Ai与部分公立学校合作的案例中，绝大多数学生在使用了打地基产品一定时间之后，能够精准追溯并补上历史知识漏洞，从而赶上当下学习任务进度，提升了学习自信心。

而另一款精准教学与学情评估(测评练)产品，则是目前市面上唯一一款基于K12同步课程的知识点漏洞检测、分层评析、精准教学的智适应教学辅助产品，其核心优势是基于细致拆分知识点，不用反复刷题就可实现一对一精准辅助，真正实现分层教学。

这一产品最大的作用是能够在整个教学流程中有力解放教师。

课前，老师基于细致的知识点拆分可以高效备课，一键布置预习任务，并根据反馈数据结果针对性调整教学内容；

课后，老师基于海量题库手动组卷，发布班级统一作业，可实现圈定知识范围，固定题量但题目不同，便于定性定量对比教学效果，实现作业漏洞随时清；

阶段考核，老师可以在单元/章节、期中/期末、学年多场景定期查漏，基于自适应算法，用最少题量测出最多的知识点掌握情况，精准定位到最小的知识漏洞，避免题海战术。

除在流程中解放老师以外，学科老师或班主任可以直观地了解每个学生跨周期、跨学科的学习表现。也可以从班级整体视角，了解相关作业的完成情况，量化学习效果，发现班级薄弱知识点，自动统计共性错题，帮助老师靶向教学。

对学校而言，基于大数据技术，通过对教师与学生过程性应用数据的采集、智能分析，可以挖掘深层次的教学规律，为学校管理者提供全方位的学情分析，让学校管理精准化，决策科学化。

再上一个层次，区域教育管理部门可以通过“云端”一体化应用面板，直观地呈现区域教学质量变化趋势并预警，从而极大地改善区域内教育不均衡状况，让教育成果不再仅依赖于优秀教师，而是用AI 教育技术打破地缘因素和时间因素导致的资源配置不均问题，让偏远、落后、甚至少数民族区域也能享受同等的教育资源。

公立教育体系开启AI+时代

松鼠Ai智能教学平台产品的发布，对AI在教育领域的应用意义重大，意味着AI技术在满足服务学生个人、服务民办教育机构之后，在公立教育领域落地的条件和温度已经合适，进入成果落地阶段。

7月19日，中央发布的“双减意见”中强调，“强化学校教育主阵地作用”，让校内教育重新成为关注焦点。对此，北京市教委公开表示，真正想要实现负担减轻，并不以牺牲学生的学业质量、效率为代价，而应该是在减负的同时还要增效。这需要我们在当前的发展阶段，调整教育供给侧的结构，提高学生的学习效率，也提高老师的教学效率。

“提高学生的学习效率，也提高老师的教学效率，推进个性化的学习，是落实减负增效，提升学校教学质量的必经之路。”松鼠Ai创始人栗浩洋表示。事实上，政府在落实校外教育监管政策时，也为教育供给侧改革在政策和导向层面指明了方向。

2021年7月，教育部等六部门发布《关于推进教育新型基础设施建设构建高质量教育支撑体系的指导意见》，文件中提到，普及新技术条件下的混合式、合作式、体验式、探究式等教学，探索新型教学方式。开发基于大数据的智能诊断、资源推送和学习辅导等应用，促进学生个性化发展。开发基于人工智能的智能助教、智能学伴等教学应用，实现“人机共教、人机共育”，提高教育教学质量。

在更早之前发布的《教育信息化2.0行动计划》更是提出：大力推进智能教育，开展以学习者为中心的智能化教学支持环境建设，推动人工智能在教学、管理等方面的全流程应用，利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革，探索泛在、灵活、智能的教育教学新环境建设与应用模式

关于未来教育的顶层设计文件《中国教育现代化2035》中，也提到：创新教育服务业态，建立数字教育资源共建共享机制，完善利益分配机制、知识产权保护制度和新型教育服务监管制度。推进教育治理方式变革，加快形成现代化的教育管理与监测体系，推进管理精准化和决策科学化。

在近日召开的新京报贝壳财经峰会上，教育部科信司雷朝滋司长指出教育新基建是面向未来的，要促进信息技术与教育教学的深度融合，构建高质量教育支撑体系。推动教育新基建要跳出技术的逻辑，从教育生态构建和教育事业发展的高度去勾勒发展蓝图。会上，教育部科学技术与信息化司教育信息办与网络安全处处长任昌山、松鼠Ai创始人兼首席教育技术科学家栗浩洋等围绕“教育新基建下的高质量教育体系”建设，以及新基建如何能更好地服务校内教育等问题展开讨论。任昌山表示，希望通过教育信息化的发展，有效地提升教学效率，减轻学生负担，尤其是通过大数据、AI技术应用，帮助学生有效完成作业，节省更多时间开展户外活动。栗浩洋关注的是AI如何精准教学，减负不减学习效果，校内外数据打通、结合互补。对学生进行正确的评级，避免“剧场效应”。

政策层面的利好，为公立教育数字化、智能化转型势创造了充沛的改革条件，松鼠Ai智能教学平台在这样的教育大发展节点下发布，无疑是AI技术落地又一大突破。

直面AI落地公立教育的挑战

事实上，近年来AI技术在教育领域的应用确实已经取得非常亮眼的成绩。

以松鼠Ai为例，近年来，松鼠Ai的技术团队先后共37次发布论文、期刊、文章，入选AIED、AAAI等多个国际顶级杂志，受邀在顶级国际AI和AI教育的学术会议中演讲。公司共提交国内及国际专利数360项，提交软著和版权454项，授权专利、软著和版权551项，公司在AI教育领域已经获得授权的发明专利数量远超科创板认定科创企业的发明专利数量标准，在业内持续领先。

在实践中，其团队通过知识图谱技术，将中小学各个学科形成了极细致的知识点拆分，从而可以准确定位学生知识的漏洞，动态评估知识掌握水平。此外，松鼠Ai独创MCM模型，即针对学习思维、能力、方法的拆分模型，透过繁杂的知识，抓住“元学习力”建构的本质，让大规模因材施教，精准高效学习成为可能。

在技术条件进一步成熟之后，松鼠Ai从未忘记公司自创立之初就定下的战略目标之一：让公校系统也可以使用AI自适应这种因材施教的系统平台，而松鼠Ai为实现这一目标，除了技术，也在其他方面进行的资源储备。

其中，核心科学家的背景在全球范围内服务公立教育的经验丰富。首席架构师Richard Tong来自Knewton、数据科学家Dan Bindman来自ALEKS，Knewton和ALEKS都是服务与美国公立学校体系的AI自适应教育公司。

此外，在两年前松鼠Ai已经尝试通过“试点先行，强化示范”模式，打开AI落地公立教育之门。目前，松鼠Ai已经与全国超过100多个公立及私立学校体系进行实验班、对比实验模式的测试学习，真实经过学生前后对比的数据，让教师及学校看到AI技术服务与教育教学的优势。

此外，也为了更好的服务公立学校及老师学生们，松鼠Ai也已经成立了智慧教育事业部，配备专业的技术和服务人员，为公立学校的智慧课程、因材施教的学习项目，提供教师培训、系统使用培训及实时技术支持等服务，助力学校更快捷、高效地使用这一教学平台系统。近一次招商会后，已经签约120家渠道代理商。

尽管公立教育供给侧改革的“前途是光明的”，但不可否认在落地执行的过程中，掣肘因素过多，实践“道路是曲折的。”

对此，松鼠Ai创始人栗浩洋表示，传统教育中AI教育学科建设，需要企业与学校的同心协力参与，且建设成果需要漫长的时间周期进行检验，但松鼠Ai不会退缩，知难而进，继续承担更大的责任，为中国的现代化教育改革贡献AI科技企业应有之义。

(注：图片由松鼠Ai授权中国网使用)