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帮助商家管理当地配送的Nash获2000万美元A轮融资

时间:2022-07-29 19:04:36

 

来源:36氪

帮助商家管理当地配送的初创公司「Nash」近期宣布获得2000万美元的A轮融资,由Andreesen Horowitz领投,YCombinator、Rackhouse VentureCapital和一批“技术和供应链领域的市场领导者”跟投。本轮后,该公司累计融资总额将达到2780万美元,其中包括此前为公开的由AndreesenHorowitz领投的780万美元种子轮。

这家初创公司由Mahmoud Ghulman和Aziz Alghunaim于2021年联合创办,是YCombinator的S21批次孵化项目。两人均毕业于麻省理工学院。Alghunaim此前曾在Palantir担任工程师,后与他人联合创办了Tarjimly。

McKinsey数据显示,疫情加速了美国的各类零售配送业务。即使在疫情之前,餐馆的外卖销售额就保持着每年7%-8%的增长速度,这一数字是整个餐饮业销售额增长率的两倍。企业通常依赖单一的物流合作伙伴,这导致他们极易受到供需波动的影响,不利于维持业务稳定性。「Nash」是一个配送服务供应商的汇总平台,让企业能够选择最优质、最实惠、最便捷的配送服务。该平台通过API接入了DoorDash、Lyft、Uber等合作商,帮助零售商通过软件管理同城配送。Ghulman在采访中表示:“在过去几年里,我和我的联合创始人看到了零售业、物流业和运输业所取得的成就,也注意到消费者期望着以实惠的价格享受快速、可靠的快递服务。然而实际上,由于最后一英里配送操作的复杂性和高昂的成本,中小型企业难以满足消费者的需求。因为,我们构建了一个软件和物流解决方案,允许任何规模的企业构建自定义的工作流,利用大型物流供应商的网络来轻松实现本地交付。”

通过「Nash」,企业可以手动选择物流供应商,也可以根据平台推荐自动设定。平台会提供不同供应商的预估价格和时间,以及有关送货员的联系方式和位置信息。Ghulman称,该平台已连接数以万计的商家,为个人和商户规划配送路线,覆盖近1000个城市的94%的人口。

为了优化路线,「Nash」使用人工智能和机器学习技术来预测快递员在给定条件下(例如取货时间、卸货时间、包裹价值、配送距离)的交付准时程度。Ghulman表示,该公司能处理一小时内即时配送、店到店批量货运以及客户退货等不同业务形式。“我们在交付方面所做的类似于Stripe在支付方面所做的:我们构建了API和工作流生成器,从而让企业能构建定制化的配送工作流。「Nash」连接了业界领先的营销商、品牌聚合商和POS服务供应商,使团队能够轻松维持高品质的交付服务。”Ghulman补充道。创始人表示,新资金将主要用于工程、运营、销售和其他关键业务部门的招聘。该公司目前有25名员工,计划在年底前将规模扩张至2倍到3倍,“以配合业务的爆炸性增长”。

谈及下一步发展方向,「Nash」将拓展到零售、汽车配件、宠物用品、餐饮、洗衣、鲜花、印刷和装裱、制药等垂直领域。该公司还将目光投向了加拿大、英国等新市场。该公司计划在今年年底前正式在英国上线。

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