2018，注定是不平凡的一年，人工智能历经60余年沉浮，终于迎来了“爆发式”的发展。从全球的巨头企业在人工智能领域的疯狂布局，到如今全国各地对于人工智能的政策推动，皆可看出人工智能在未来各行业的发展中至关重要，尤其是亟需科技支撑的金融业。

政策出台：人才培养是重中之重

8月14日，广东省政府正式发布《广东省新一代人工智能发展规划》，其中指出到2020年，广东人工智能注重产业示范，产业规模、技术创新能力和应用示范将处于国内领先水平，人工智能成为助推广东产业创新发展的重要引擎，形成广东经济新的增长点。

8月23日，四川省政府常务会议审议通过的《四川省新一代人工智能发展实施方案》提出，力争到2020年，人工智能核心产业规模超500亿元，带动相关产业规模3000亿元以上，促进四川人工智能产业进入全国先进行列。

至此，人工智能规划已遍布河北、黑龙江、辽宁、吉林、浙江、湖北、湖南、江西、贵州、江苏、福建、河南、广西等二十多个省市。

早在去年7月份，国务院就已印发了《新一代人工智能发展规划》，犀利指出人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。更强调把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重，坚持培养和引进相结合，完善人工智能教育体系，加强人才储备和梯队建设。

智能金融：掌握技术才能抢占先机

经过多年发展，人工智能技术已经进入全新的阶段，未来必将极大拓展金融行业深度和广度，创新智能金融产品和服务，发展智能金融新业态。

8月19日，京东金融研究院、京东金融AI实验室联合香港大学亚洲国际金融法研究院(AIIFL)共同发布的《智能金融白皮书》提出，人工智能技术的运用正在使金融的商业逻辑发生三大变化，即从千人一面走向定制、从风险较高走向安全可控、从边界有限走向连接。例如人脸识别技术在反欺诈、解锁、支付领域的应用，知识图谱技术在金融数据结构化提取、智能化分析方面的应用，以及智能投研、智能投顾、大数据征信、电子货币等产品应用。

有报道称，到2020年，人工智能分析产业的市场规模将达到700亿美元左右。金融行业将迎来前所未有的发展机遇，而只有掌握核心技术，才能抢占先机。

注册金融工程师：如何在金融圈大有所为?

金融是一个复杂的工程，需要运用到严谨的技术思维。在金融领域中，能够利用金融工具和手段，运用大量的数量知识和工程技术，设计开发新型金融工具并能创造性地解决金融问题的专业人才，通常被我们称为“注册金融工程师(CFE)”。

在注册金融工程师培养方面，香港金融工程师协会是较为权威和专业的组织，21世纪初期经香港特别行政区政府批准设立。协会曾与上海交通大学海外教育学院合作，共同推出成熟的金融工程师培训、考核及会员制度，培养金融工程专业人才，并在当时取得了上海紧缺人才办公示独家授权。

2018年，为了让更多有志于从事金融行业的人学习到“金融工程”这一备受欢迎的尖端课程，香港金融工程师协会特别授权在大金融、大财会领域非常有影响力的专业培训机构“上海管会教育培训有限公司”，以互联网+教育的模式，独家开展注册金融工程师(CFE)专业能力培训工作。学员可通过PC端和手机端进行在线课程的学习。

通过完成注册金融工程师相关系列课程的学习，学员可运用各种定量技术方法，创造性地设计开发金融产品及其衍生产品;运用工程技术的方法设计、开发和实施新型金融产品，创造性地解决各类金融问题;更重要的是，将对投资银行、信托公司、商业银行、保险公司基金管理公司等各类金融机构与金融监管部门、大型企业等单位的资金运作起到关键作用。