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电子行业投资前景报告:生物/3D识别突破在即 技术创新引领行业发展

2017-07-27 12:11:00

 

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我国生物识别行业的发展起源于上世纪80年代,最先发展的是指纹识别技术。而人脸识别、虹膜识别、静脉识别的研究则在1996年之后开展。

早在上个世纪中期,美国人将指纹识别技术应用于计算机,开发出了自动指纹识别系统(AFIS)。而指纹识别技术在移动电子设备上的首次成功应用则是2013年苹果公司发布的iPhone5s随着Touch ID在iPhone5s上的成功应用,指纹识别技术在整个移动电子行业的应用有了爆发式的增长。2014年月国内首款使用指纹识别的手机vivoXplay3S上市,随后在2月份三星发布Galaxy S5并集成指纹识别功能。可以说指纹识别是生物识别技术在移动电子行业应用的开端。

随后人脸识别技术的应用拓展到了身份识别以及安全防护等领域。早在Google发布Android4.0时便将人脸识别解锁功能集成到原生操作系统内,但由于算法不成熟导致识别速度满、精度差等问题并没有得到各个手机厂商广泛应用,甚至在三星Galaxy S8中爆出用照片就可以骗过面部解锁算法。

生物识别技术是利用人体本身所固有的物理特征,例如指纹、掌纹、虹膜、人脸等,以及行为特征,如签名、声音、击键等,通过模式识别的方法来鉴别个人身份的技术。

由于生物特征是人的内在属性,具有很强的稳定性与个体差异性,因此它是身份验证的最理想依据。

据统计,我国2016年全年银行卡盗刷投诉共有7095次,累计造成损失高达1.83亿元。甚至个别银行卡持卡用户在卡不离身的情况下资金仍被盗刷。如何验证用户的真实身份成为了金融行业需要解决重要的问题之一。

在商用市场中,考勤是生物识别另一大应用领域。传统的指纹识别考勤设备正在不断的更新进化,人脸识别与静脉识别由于具有非接触特性与安全性、防伪性更强等因素,被新一代考勤设备所广泛应用,而目前这一市场的容量已经达到了每年近十亿人民币的规模。

人脸识别技术主要的优点为:

1、人脸识别具有自然性的特点。自然性是指人脸识别的方式与人类在进行个体识别的过程中所采用的特征是相同的,指纹识别与虹膜识别由于人类无法直接利用这些生物特征而不存在自然性。

2、非强制性。人脸识别所采集需要的数据仅仅通过摄像头就可以获取,识别部分取决于算法与数据库的样本。

目前公安部门已经部署了天网监控系统,可以通过人脸识别技术的结合实现对犯罪分子的识别。

3、非接触性。指纹识别与虹膜识别由于技术特点,需要使用者与识别设备贴近,间距不能过大,而人脸识别不需要接触,让使用者更容易接受。

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