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线上线下流量获取将成新趋势 正疾速奔向OMO时代

2018-02-28 10:14:00

 

来源:中投投资咨询网

滴滴、美团主导的新商业创业潮推动线上生意占到了整体经济的30%,剩余的70%的纯线下生意,将在未来10年内完成线上线下一体化,也就是“OMO(Online-Merge-Offline)”时代。

互联网的发展在刚起步和电商之前的时代,整体只占经济的百分之几;到了电商时代,可能占了百分之十几甚至二十;在O2O时代,比如滴滴、美团的整个新商业,或是线上的生意影响整体经济达到了30%。但还有70%是纯线下的生意,创新工场的观点是,在未来的10年,剩下的70%会完全线上化,线上线下会打成一体。

我们也看到很多大佬,比如马云,谈到了线上的优势是便利和选择,线下的优势是可以有更好的服务和体验,两者结合起来理论上是非常好的事情。下面的四点我认为是四个特别重要的因素,他们会导致OMO时代的来临:

1、移动支付的普及,我们每天习惯不带着现金上街。

美国人认为今天6亿中国人能够无摩擦的、一块钱起彼此支付,是一个难以置信的巨大提升。就像当年美国开始使用信用卡改变了所有美国人消费的习惯,给美国的经济带来巨大的提升那样,今天的线下移动支付和现金慢慢的消失会让中国领跑全世界,因为我们的消费变得更方便了。

我们不要认为这只是一个新的信用卡,它的无摩擦横跨是非常重要的。我们用信用卡去试着骑一台摩拜单车非常困难,还需要刷卡,但移动支付让我们足够便利的使用,这是特别关键的一个技术。

2、线上+线下的流量获取成为新的趋势。

创新工场投资摩拜之前,派了一位投资经理到上海跟着一台摩拜单车跑了好几天,最后我们发现这台摩拜只要放在街上就会吸引人来骑,线上的用户获取开始要几十块、上百块才能得到一个用户,但是放一台摩拜,他们就来了。

线下获取流量的方法又是一个新的突破。我们现在发现零售也开始在推进,当然一旦获取以后,线上线下的流量就一致了。在线下骑上摩拜的用户,他在线上与线下做的一切会用腾讯小程序等融合在一起。

3、真实世界的数据化。

如今,我们开始把很多过去不上线的东西都收集起来了,包括车联网、购物中心的摄像头、无人商店,当然也包括比较简单的移动支付、人脸识别、无人货柜识别,这些让过去稍纵即逝的真实世界的信息消失了,但是现在可以捕捉起来,捕捉起来就可以做AI。

4、AI最终的目标是全自动化。

无人的驾驶、无人的货柜、无人的商店、无人的物流、无人的生产。当然所谓的无人不是说一个人都没有,而是现在花的劳动力减少了很多。如果我们想象整个世界被圈起来在一个大的外包循环里,其实人在里面是一个最缓慢、最浪费时间、最降低效率的事情。所以我们要一切尽量的自动化,而AI会带来这两件事情。

我们这里讲的AI就是机器学习,在一个领域里有大量的数据可以做出更精准的判断和预测,比如推送广告、流量获取、用户留存、供应链预测、存货优化、用户转化和变现。

AI在OMO方面做的两件事,一个用在各种数据化运营,如果是线上公司,今天所做的一切线上都可以用AI推动、优化,如果是线上+线下的公司,这些数据可以自动化流程、交易、物流,而且可以根据一个目标函数优化整个过程。

另外就是AI的黑科技,也许要5年、10年甚至是20年,我们会看到商店、工厂、驾驶、物流都开始无人化,那么这个就是OMO最终的状态,它达到一个非常强大、闭环、高速的效率。

OMO改变生活

先看三个例子,我们可以非常被动的捕捉一些物理世界的数字化。我们所投资的一个案例,被用在街头看行人过街。如果你是闯红灯不合法的过街,你就会被人脸识别,账单就会被罚款,寄到你家里,从你的账户里扣除。它和线上连接,而且是全自动的,被动的,因为我们是用摄像头捕捉的。

还有车联网和高清地图的例子,当未来汽车越来越聪明,在一辆汽车可能会出事的时候,可能可以告诉周围的车我的轮胎爆胎了,你们躲开一点。如果无人驾驶不靠谱,道路跟车甚至可以交流。例如无人驾驶,特斯拉的车出事了,由于看错了前面的卡车,如果道路可以提醒它你不能再往那边走了,要撞车了,它可以收回一点。

所以线上线下的数据,每一辆车开到什么地方都是可以捕捉的,我们可以被动的在一个城市里布下很多摄像头,把每一辆车的位置捕捉起来。

一个智慧城市的交通可以很聪明的去调度红绿灯,让我们不用等太久,找到一些可能会出事的地方,把一些危险的事情预警出来,这些都是未来的智能交通、城市化可以做的。

还有上班的时候,可以这条路上八条道往城中心走,下班八条道是往城外走,这样会疏解我们现在的交通堵塞。

另外线上线下打通以后,以摩拜、滴滴为例,不但能够很好的预测未来的交通怎么走,还可以引导交通。如果我们发现太多摩拜在CBD,可以用打折鼓励或是小程序提醒的方式。

自动驾驶时代来了我们会更进一步,无人车彼此会给出信号,相信在未来当无人车全部连接起来以后,线上线下完整的打通,人类会有一天将不再被允许开车上路。

无人驾驶的精确度,大概在十年、二十年之后会远远的超过人,就像如今我们不会想象人开高铁、地铁,因为人不适合在那种环境里面开车。

接着举一个例子,这样的例子听起来很玄,实际已经发生了。智慧城市很难做,因为红绿灯需要升级,比如说摩拜已经成为了世界上最大、最早的一个交通方便的物联网运用。

摩拜单车一天被启动4000万次,不断地收集数据,每一个人上下车的地点、速度,传感器、GPS加速器、蓝牙、MMFC、热感器不断的上传,一天可以累积20个T的数据。

每一辆车在什么地方我们都是清清楚楚的,这样更可以帮助我们运营。无论是线上的流量获取,或是线下的鼓励、折扣、合作,或者是针对性的广告投放,都可以线下线上完整的结合。

这样的一套系统因为在国内,因为我们有了移动支付,才带来了这种摩拜创业的机会,所以当我们谈到移动支付普及到67亿用户的时候,我们不要只认为这是腾讯、阿里的机会,我们要想到如果没有非常便利的移动支付,像摩拜甚至美团和滴滴这样的创业,都不会像今天那么普及,它真的是一个便利全民的举措。

今天的线下零售效率非常低,所以线上的模式引入线下,我们要把线下的数据也能收集起来。闭上眼睛想象一下,我们以后设计的服装、珠宝不只在线上卖,在线下卖的时候也能知道:谁走进了这个店,谁拿起了哪一件衣服试穿,谁把它放回去了,谁流连忘返了很久、看了价格很久,最后谁决定不买了,谁快速的买,谁看都不看,每一个人都是什么背景,就像在线上的时候,淘宝、百度、今日头条知道你是谁,知道你注册的号码。

我们可以想象以后线下的生活每个人都是举着一个自己的ID,进入店里的时候那个店识别了我的人脸,我是什么样的人,在线上购买了什么样的东西。它可以很聪明的识别线上的商品给客人看看他会不会购买,也可以根据线下的购买做线上的推广,线上线下被彻底打通。

这里我们举一个投资的款多多为例,它现在从款式的设计直到步入零售店,已经从过去的30天降到了10天,因为能够捕捉到用户的需求,然后把背后整个生产的流程全部都数字化,我觉得这样对零售会有特别巨大的影响。

我们也投了一家公司在这个领域的项目,叫F5未来商店,这是一个便利店。一个传统的商店也有很大的问题,因为它不知道人的需求,不知道该备什么货,坪效的优化和其他的挑战很大。

F5未来商店是这么做的,它是一个全自动无人的商店,进去以后会把常备购买的货品,主要是吃的,如我们的午餐、素食、鱼丸面,或者是一杯奶茶,背后通过无人式的通调,节省了很多时间。

一方面无人商店很吸引人,另一方面也是因为不用排队了,因为很多人的衣食住行80%的时候是为了解决需求的问题,并不见得需要去做一个顶级的美食,只希望能够快速有效的得到他想要的产品。

另一方面,对整个运营来说,知道每一个人看了什么、知道什么、顺便买了什么,背后的商品采集和推送过程都可以重新定位。比如说某一个人常常吃鱼丸面,我们就会想,当他走到了附近是不是该推送一个广告给他,或者吃了大蒜拌面后的人都会买一包口香糖,我们是不是卖的时候也就这么推送一下。

所以它在整个流程和用户推送方面都是接近了线上的运营,可以想象F5未来商店是一个纯线上的商店,有绝对高的效率,对每一个用户有非常清晰的认识。把用户的一举一动都给捕捉起来,所以能达到精准营销,这个会颠覆未来很多的零售,我们也看到了阿里做的盒马鲜生,腾讯投资的企业,都在这个领域开始有动作,这个我觉得是未来商店的一个方向。

OMO改变教育

今天的教育非常低效,因为教育有四个部分:有我们教学的备课、有我们学习的课堂、回家的练习、最后的考试测试,这四件事情跟零售一样低效。

在学校,一个老师准备了课教了出去,一个月之后做一次月考的时候才发现那10个学生没有懂,没有懂怎么办

我们可以想象线上的课程,比如说我们投的VIPKID,就不会有类似问题的发生。但是事实上线下教育是非常普及的,无论是我们的公共教育,还是像我们投资的高思线下这一类的教育。人们还是希望教育有线下的成分,当然我们经过了电子化、结构化这两个过程,我们认为这其实还是不够的,下一步OMO化应该在课堂的时候清晰的捕捉每一个学生学了什么,在什么地方没有听懂,哪些重要的观点没有懂,还需要去继续的补强,补强的过程是老师因材施教的教给他,还是需要老师给他补习,还是回家练习一下,因为这背后有每一个学生完整的数据,可以在线上线下做一个完整的融合。

除了这个以外我们投资的另外一家公司叫盒子鱼,就是帮助老师备课,开始在课堂上的学习,学习了以后每一个学生的进度都在APP里运行,哪些知识点不懂,回家可以线下经过语音识别让他继续练一些单词直到练会为止,最后回到学校考试,考不好的点再回去经过线上线下、校内校外做一个完整的补全。

我们认为OMO是一个完整的事情,在每一个领域,线下线上都可以接触,会真的把新商业100%带进中国的未来。我们可以看到在互联网时代中国是学习美国的,在移动互联网彼此借鉴,O2O时代滴滴、美团超越美国的公司,OMO有巨大的优势让我们领跑世界。第一个优势是我们线上的数据最多,第二个优势是线下的采集比线上还要多,线上多3倍,线下多100倍,移动支付非常普及,AI快速增强。

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