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智慧城市的发展 离不开云计算、大数据、IOT、网络的发展

2019-08-27 09:13:00

 

来源:澎湃新闻

以“智联世界,无限可能”为主题的2019世界人工智能大会,8月29日-31日即将在上海召开。阿里云与上海临港合作,采用人工智能(AI)赋能城市精细化管理,已经拥有了多项落地场景。

近日,阿里云智能资深技术专家刘洋向记者介绍,智慧城市的发展,离不开云计算、大数据、IOT、网络的发展。云计算为智能提供了足够的算力,是算力基础设施;大数据技术提供了数据处理的方法论和工具,是数据基础设施;IoT技术将智能设备的成本降到了足够低,为部署丰富的神经元感知设备提供了基础;网络连接技术,从4G到5G,为数据的高速传输提供了重要基础。

通过阿里云的城市大脑,将所有技术应用到某一个具体场景中解决某一个具体问题,实现完整的“感知”+“行动”能力,并有效地控制成本。

临港的城市大脑建设与阿里云合作,采用人工智能(AI)赋能城市精细化管理,目前落地场景已经覆盖了城市管理的多个方面。

临港有一个网红海滩,潮汐的变化会为不了解规律的游客带来安全隐患,也会有一些垃圾等。海滩上没有基础设施,没有电、不通光纤,也没法支起硬的东西、不好安装摄像头,这片海岸线有十几公里长。

对这片海滩,临港采用无人机巡航,查看游客情况,还会在无人机上装一个喇叭,提醒游客时间。

8月22日,上海浦东临港智慧城市发展中心主任陆肖元接受记者专访时表示: “我们在整个临港建了7个无人机机库,任务会自动派送到无人机上面。机库会自动对无人机进行放飞、降落和运维等,无人机到点会自己对整个海岸线巡航,比如在涨潮前半个小时左右。”

通过传感器和摄像头建立主动发现体系,可以抛开过往的人工汇报,对城市进行智能化、实时化的管理。

临港地区人口较少、建设密集,有很多渣土车来往,较难管理。对此,临港通过传感器与摄像头,对渣土车的轨迹进行跟踪,建立渣土车白名单,从而对渣土车整体进行智能化、实时的管制。出现问题后,城管可以及时到场。

另外,在旅游高峰季节,天文台、滴水湖、海昌海洋世界等景区,临港也会通过推演和仿真的方式,对交通峰值的情况进行应急预案。

陆肖元介绍,临港把整个城市的地图构建在虚拟空间里,在这个虚拟空间里为每个人、每辆汽车、每辆小车或是大车构建数学模型,再把这些车和人按照人口比例,投射到地图上去,模拟峰值时交通的拥堵情况以及对整个基础设施的压力。

“比如说新开一个应急停车场,在高峰的时间需要把车流引到什么地方去,包括诱导牌的变更、道路的封闭、设置可变的车道等等这些策略,我们在这个棋盘上演习一遍,就能知道制定的策略到底行不行。”陆肖元表示。

临港地区是招商引资的重地,8月20日,中国(上海)自由贸易试验区临港新片区正式揭牌。

针对新政策下的工业企业招商引进,陆肖元介绍,临港现在大量采用AI技术对新企业进行甄别,企业与政策的匹配度,也可以通过AI的方式进行匹配,“通过现在政府正在提倡的一网通办等优化后的政府运营,给企业提供各方面的服务。”

另外,临港对城市精细化管理的需求,也为AI公司的技术创造了应用落地的场景,让AI企业不仅能够入驻临港,还能在临港直接落地应用。

陆肖元介绍,“在我们的城市管理,包括在我们本身产业链上下游中,都创造了大量的需求,企业的一些技术能够快速在临港应用。一方面是能够让企业落到地方,另一方面企业能找到自己技术的应用场景。”

智能数据是利用AI进行城市精细化管理的前提。目前为了获取数据,临港有两个手段。

第一是自建,城市管理的基础信息,通过临港基础设施建设来构建,如摄像头、传感器等的建设。第二是互通,一方面,包括和阿里巴巴、高德等互联网公司的数据以项目合作的方式互通;另一方面,政府的垂直管理部门之间的数据,如地铁、停车场等数据则可以在政府职能部门之间协调获得。

临港把所有自建和互通的数据,都汇集到了临港城市服务能力平台上,数据在这个平台上互通,授权给各个业务部门去使用,相关职能部门只需要根据这些数据去开发自己的应用就可以。

陆肖元表示,“这个城市能力服务平台,把我们所有的数据和AI智能的算法,都变成了一种城市服务的能力,向各个业务部门去开放,通过这个方式实现数据在政府管理生态里开放和共享,后续我们还会和各个职能部门去做这些数据的公开。”

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