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无人机DaaS运营服务平台复亚智能获数千万A2轮融资

时间:2022-03-17 10:05:19

 

来源:36氪

无人机DaaS运营服务平台复亚智能完成数千万A2轮融资,本轮融资由中汇金集团连续多轮投资,浪潮资本担任独家财务顾问。据悉,本轮融资资金将主要用于全自动飞行系统的研发和DaaS运营服务平台的部署。此前,公司曾获得中汇金集团、维思资本、图灵创投、永徽资本、国宏嘉信资本的投资。

复亚智能成立于2017年,提供以自动飞行算法为核心的工业无人机软硬件系统及服务,服务电网、交通、应急、安防、水务等多个行业的巡逻、巡检场景。

随着低空域法规标准体系逐渐完善,无人机低空飞行应用场景快速打开。在复亚智能CEO曹亚兵看来,工业无人机应用经历了三个阶段,硬件阶段、智能化阶段和服务化阶段,无人机的核心竞争已从硬件的参数竞争转向自动飞行替代人工控制,通过深入场景的自动飞行算法与应用软件满足用户场景需求。无人机的应用逐渐回归业务价值,行业应用向飞行服务化方向发展。

2018年,复亚最早提出工业无人机2.0——取代飞手操控,实现无人机系统的全自动化运行。在此基础上,复亚研发了无人机全自动飞行系统。复亚智能的全自动飞行系统由自动机场、自动飞行算法、智能分析平台和云平台4个模块构成。其自动机场能实现24H无人机自动运行,自动机场和无人机在用户现场分散部署,以提高事件发生时的反应速度。

复亚目前已服务了交通、电网、风机、水利、应急等行业的10多个巡逻巡检场景,以交通领域为例,无人机可以在巡逻过程中完成发现路面异常状态、拍摄违规车辆行为等任务。复亚的自动飞行无人机系统目前已销售出数百套,公司自成立以来业绩连年实现100%增速。

与大量在无人机硬件进行同质化竟争的厂商不同,复亚专注在自动飞行算法研发、深入应用场景数据沉淀和DaaS运营服务平台建设上。

曹亚兵告诉36氪,复亚通过多年来自动飞行系统销售积累的经验发现,客户需要的是业务价值,而非无人机硬件或系统。一方面,客户鲜少培养飞手,临时飞手的作业成本较高且通勤时间长,反应速度有限,另一方面,无人机在客户手中的开机率有限,存在较大的空置,而城市场景客户空间高度重合,城市共享能带来资源复用的机会,基于上述认识,复亚向着全自动飞行和DaaS分时租赁运营化发展。

自动飞行算法方面,复亚目前能根据其自研的核心算法实现无人机自主巡检巡逻,且对巡逻巡检标的实现精准定位和跟踪拍摄,即通过AI算法实现实时感知与自动定位。在无飞手情况下“自动驾驶”,完成飞行路线和拍摄任务。截止目前,复亚交付后累计工作150万小时,飞行作业15万小时,沉淀大量场景化飞行数据,不断强化其飞行算法应对不同场景的自动飞行能力。

复亚将无人机自动飞行能力分为航点飞行、辅助自动飞行、高级辅助自动飞行、有限自动飞行和全自动飞行(DL1-DL5)5个飞行级别。复亚目前大部分场景处于DL3-DL4场景,可实现自主目标跟踪、SLAM视觉路径规划、违章车辆跟踪、动态目标跟随等功能,极大提高了无人机的应用场景覆盖能力与反应能力;未来随着进一步深入场景,沉淀算法和产品,复亚将向着DL5级别,即在任何情况下自主飞行方向发展。

基于其自动飞行能力建设,2021年复亚在业界率先提出了“无人机DaaS运营服务平台”,引领行业由无人机系统销售转向自动化运营服务。客户可租赁无人机某一工作时段获得飞行服务,以此降低客户的使用成本和提升无人机的使用率。目前,复亚已完成三个城市批量部署并实现复用,据曹亚兵介绍,客户使用成本下降50%以上、初始投资下降78%以上;区域化部署将应急性提升3倍以上;设施利用率提升4倍以上;长尾场景增量10多个。基于当前积累的业务能力,复亚将逐步向更多城市部署DaaS平台,拓展DaaS服务业务。

在创始团队背景上,公司创始人兼CEO曹亚兵是上海杰出创业青年,有着10多年的创业和企业运营经验;公司CTO程亮是复旦大学博士,有着多年火箭卫星控制研究和无人机飞控与算法开发的经验,曾多次参与火箭、卫星、无人机控制项目的开发;首席科学家冯辉是复旦大学副教授,主要研究机器视觉、无人机AI应用、无人机自动驾驶等领域,有着无人机判别车辆方位等多项专利。目前,复亚共有120名员工,研发占比超过40%。公司研发团队在自动飞行算法、感知、控制、决策等算法上积累较多。

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