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大数据+人工智能 助力银行场景变革

2017-08-21 14:09:00

 

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8月17日,上海。一场围绕“亚太银行数字化转型+业务创新”的银行业峰会拉开帷幕。在互联网与金融科技的影响下,银行数字化改革开始。大数据、AI、区块链、云计算、物联网等金融科技为银行开启了一个新世界。在促进业务增长的同时风险管理,是每家商业银行的核心竞争力和命脉问题。围绕银行业务场景,各大银行科技部、互联网金融部、风险管理部、软件开发部等领导,探讨金融风控、拓客展业、银行科技如何有效助力业务升级、大数据应用于消费金融、支付场景等问题。启信宝董事长、合合信息联合创始人陈晏堂,以“大数据+人工智能,银行场景变革的新引擎”为主题,分享了大数据和人工智能为银行业务升级保驾护航的心得。

合合信息联合创始人陈晏堂在会上发表演讲

OCR——老技术的新应用

OCR,对于银行的朋友并不陌生,它是一项起源于1960年代的成熟技术,已经应用在银行个人和公司业务场景中。作为谷歌全球顶尖开发者(Google TopDeveloper),合合信息拥有顶尖的图文识别技术。经过十年技术积累和深耕,合合信息移动识别模块覆盖所有常见的证件:身份证、银行卡、企业三证、财务报表、增值税发票、行驶证、驾驶证等。一秒钟,即可精准识别证件上的所有信息。

在传统的银行业务场景中,需要人工录入信息,扫描复印证件副本保存,现在采用OCR技术,实时拍照、扫描,自动识别图像填单,经过人脸识别认证,24小时实时比对,准确返回。将拍照结果图像增强,体积缩小,并保证画质清晰地存储下来。

通过合合信息OCR识别+人脸识别解决方案,快速完成信息采集。拍照自动录入,人脸有效验证,大幅提高人工录入效率。影像留存,数字结构化,便于快速搜索。

目前,合合信息OCR移动识别模块已经达40多种。其中,黄色的卡证识别模块是银行、支付、征信领域高频使用的证件。结合人工智能深度学习,合合信息成为唯一支持识别全球银行卡的企业。

以“企业大数据”为驱动力的

银行业务迭代

大数据在银行业的应用尤为关键,如何利用大数据为银行做好风险管理、用户画像、业务创新、拓展优质客户,在场与会人员展开不同视觉出发的讨论。

“以人行官方数据做基底、以外部数据为补充,使银行拥有更全面的数据观察池。”

合合信息旗下子公司产品启信宝,是全国领先的企业经营数据集合平台,汇集1.1亿家实时、动态、全量企业经营数据,毫秒级查询企业的120多个维度,包括工商数据、司法涉诉、舆情信息、知识产权等,涵盖全量的中国大陆和香港企业:工商注册企业、事业单位、专业服务机构、非营利机构和组织等,实现一秒企业信息全知晓。在银行业务场景下,启信宝提供企业信用信息查询、关联关系分析、风险监控、舆情监控、拓客展业等多项企业级服务的大数据征信服务企业。

启信宝企业信息查询拥有最灵活的企业搜索体验,支持自定义、组合、批量、精准查询等多应用场景。

那么,基于OCR + 企业大数据 + 人工智能技术,合合信息将为银行业务场景带来哪些变革?

实时风控

在银行的对公业务中,通过企业三证、财务报表、增值税发票识别验真,多维度了解企业经营信息,深度挖掘关联关系,可视化展现企业投资情况及幕后关系,厘清授信主体。

基于行为数据和结果数据呈现的风险点,可以定制需要监控风险点,实时推送风险信息,实现背景调查、贷款审核管理。

风控是银行的主体,某国有商业银行一级分行2016年第一季度、第二季度不良贷款率分别为0.81%和0.78%,在启信宝企业数据舆情、工商、司法涉诉等实时监控应用后,精准放贷,提高贷后效率。

精准的拓客展业

除却风控领域变革型的业务升级,启信宝实时推送新增企业,客户企业新增子公司,让银行拓客展业效率大幅提升。

传统拓客展业,一个信贷员需要1-2天查询几百家企业的征信信息,现在只需要一分钟,查询1000家企业的信息,查询效率高。

电子银行、II类账户管

通过OCR身份证识别,银行卡识别,图像增强、影像留存、人脸识别,24小时实时比对,准确返回查询结果,提高在线办理业务效率,留存高质量影像。

用户画像

在验证用户真实信息后,对用户消费画像评级,预判风险,提高风险定价效率,降低风险定价成本。在对公业务中,帮助银行快速采集企业三证与财务报表数据,完成企业信息评估,高效、实时、全面地信息管理,为银行帮助企业提供可定制服务。

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