芯片已经成为巨头抢滩的核心领域:近日,英伟达宣布将推出人工智能专用芯片,此前,FPGA领头羊Altera2015年被英特尔以167亿美元收购,收购的原因之一就是看中FPGA的专用计算能力在人工智能领域的发展。英伟达方面,此前推出过针对深度学习的Tesla100芯片,近日又开发了针对无人驾驶的大脑级芯片。在人工智能核心芯片的研发和布局已经成为芯片巨头公司的重点!

万物互联的背景下,AI芯片的应用拥有广阔的想象空间:未来每一个机器人、每一辆无人驾驶汽车、每一个摄像头甚至绝大多数硬件都将具有智能,而这其中充当其大脑的就是芯片。我们看到X86架构和ARM分别在互联网和移动互联网时代充当了霸主。除了因特尔与英伟达在芯片领域的动作,国内中科院的寒武纪公司以及地平线机器人也正在发力人工智能芯片,充分说明了AI芯片领域被产业界看好,在新的智能时代,AI芯片作为人工智能底层的核心基础将拥有非常广阔的应用空间。 无人驾驶标准化陆续出台,汽车智能化进入实质性阶段:2010年到 2015年间,与汽车无人驾驶技术相关的发明专利超过22,000件,部分企业已崭露头角,成为该领域的行业领导者。参与无人驾驶盛宴的企业可以分为两类,一类是互联网企业如百度、谷歌,一步到位直接切入到全自动驾驶,另一类是传统的汽车企业,从辅助驾驶一步步升级。随着CPU/GPU并行计算能力的提升,海量地图数据为人工智能的训练提供基础,加之高速网络、云计算的结合,汽车智能化已经进入了实质性阶段。目前各国无人驾驶标准化政策的推出也必将为无人驾驶的规范化发展提供良好的条件。

投资建议:我们从人工智能的发展阶段及感知智能技术应用场景角度寻找收益标的。1、A股语音识别绝对龙头,并提出声纹+人脸统一生物识别认证技术,探索AI的家居、教育、金融应用场景的科大讯飞; 2、与多家医院成立智慧医疗联盟,发力AI+医疗的思创医惠;3、市场领先且移动端流量龙头地位稳固,同时布局人工智能、智能投顾先发优势显著的同花顺。4、收购三旗、英卡打造“软件+硬件+运营平台”车联网产业链闭环的索菱股份。