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人工智能行业投资研究:“技术冲击”AI细分行业的演进猜想

2017-07-18 14:12:00

 

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1956年明斯基组织达特茅斯会议标志AI的诞生

1960s~1970人工智能迎来第一次春天:

技术进展:提出感知机模型

资金支持:DARPA每年为明斯基在MIT的

AI实验室提供300万美元

过于乐观:1965年,H.A.Simon提出

“二十年内,机器将能完成人能做到的一切工作。”

1970s~1980s人工智能进入第一次寒冬:

理论质疑:明斯基本人在《感知机》中提出

对第一代人工智能系统即感知机的质疑

资金撤出:DRAPA、NRC、英国政府等

在1970年前后停止对AI项目拨款

1980s~1990s人工智能迎来第二次春天:

标志事件:CMU为DEC设计的XCON专家系统取得成功

技术进步:霍普菲尔德网络&反向传播算法使训练

神经网络成为可能

资金支持:1988年DARPA成立的SCI在AI领域投资

金额是1984年的3倍;日本经济产业省拨款8.5亿美元

路线偏差:日本、英国等多国研发第五代计算机系统,

事实证明明显偏离计算机工业发展方向

1990s~2000s人工智能进入第二次寒冬:

硬件冲击:Apple、IBM推出的台式机性能超过

AI硬件算法冲击:支持向量机、随机森林等浅层算法

效果相当且有数学理论支撑

资金撤出:1980s末期DARPA停止对AI项目的资助;

1991年日本第五代计算机项目关闭

相关报告:中国人工智能行业“十三五”发展趋势与投资机会研究报告
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